Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

adversarial-review

異なるAIモデルを対抗させるクロスモデル方式のコードレビュースキルで、Claude使用時はCodexが、Codex使用時はClaudeがレビュアーとして起動し、独立した批判的視点から成果物を検証します。最終的に指摘事項と総合判定をまとめた統合レポートを生成します。トリガーワード:「adversarial review」。

description の原文を見る

>- Adversarial code review using cross-model approach. Spawns reviewers on the opposing model (Claude uses Codex, Codex uses Claude) to challenge work from distinct critical lenses. Produces a synthesized verdict with findings and lead judgment. Triggers: "adversarial review".

SKILL.md 本文

対立的レビュー

対立するモデル 上でレビュアーをスポーンして作業内容に異議を唱えます。レビュアーは脳原理に基づいた異なる視点から攻撃を行います。成果物は統合された判定です — 変更を加えては いけません

厳しい制約: レビュアーは対立するモデルの CLI (codex exec または claude -p) 経由で実行する 必須 です。サブエージェント、Agent ツール、またはその他の内部委任メカニズムをレビュアーとして使用しないでください。これらは 自分のモデル 上で実行され、目的に反します。

ステップ 1 — 原則を読み込む

brain/principles.md を読んでください。すべての [[wikilink]] に従い、リンクされた各原則ファイルを読んでください。これらはレビュアーの判定を支配します。

ステップ 2 — スコープと意図を決定する

コンテキスト (最近の差分、参照されたプラン、ユーザーメッセージ) からレビューする内容を特定します。

意図 を決定します — 著者が達成しようとしていること。これは重要です: レビュアーは意図が正しいかどうかではなく、作業が意図を よく達成しているかどうか に異議を唱えます。進める前に意図を明示的に述べてください。

変更サイズを評価します:

サイズしきい値レビュアー
50 行未満、1-2 ファイル1 (Skeptic)
50-200 行、3-5 ファイル2 (Skeptic + Architect)
200+ 行または 5+ ファイル3 (Skeptic + Architect + Minimalist)

レンズ定義については references/reviewer-lenses.md を読んでください。

ステップ 3 — モデルを検出し、レビュアーをスポーンする

レビュアー出力用の一時ディレクトリを作成します:

REVIEW_DIR=$(mktemp -d /tmp/adversarial-review.XXXXXX)

どのモデルであるかを判定し、対立するモデル上でレビュアーをスポーンします:

Claude である場合codex exec 経由で Codex レビュアーをスポーンします:

codex exec --skip-git-repo-check -o "$REVIEW_DIR/skeptic.md" "prompt" 2>/dev/null

レビュアーがテストを実行する必要がある場合のみ --profile edit を使用してください。デフォルトは読み取り専用です。 run_in_background: true で実行し、TaskOutputblock: true, timeout: 600000 を使用して監視します。

Codex である場合claude CLI 経由で Claude レビュアーをスポーンします:

claude -p "prompt" > "$REVIEW_DIR/skeptic.md" 2>/dev/null

run_in_background: true で実行します。

各出力ファイルにレンズの名前を付けます: skeptic.mdarchitect.mdminimalist.md

references/reviewer-prompt.md のテンプレートを使用して各レビュアーのプロンプトを構築します。

ステップ 4 — 判定を確認し、判定を統合する

レビュアー出力を読む前に、どの CLI が使用されたかをログに記録し、出力ファイルが存在することを確認してください:

echo "reviewer_cli=codex|claude"
ls "$REVIEW_DIR"/*.md

出力ファイルが見つからないか空の場合は、判定にその失敗を記録してください。レビュアーを静かにスキップしないでください。

$REVIEW_DIR/ から各レビュアーの出力ファイルを読んでください。重複する調査結果を除外します。references/verdict-format.md のフォーマットを使用して単一の判定を作成します。

ステップ 5 — 判断を提示する

レビュアーを統合した後、自分の判断を適用します。述べられた意図と脳原理をフレームとして使用し、どの調査結果を受け入れるか、どれを拒否するかを述べてください — そしてその理由を述べます。レビュアーは設計上対立的です。すべての調査結果が行動を保証するわけではありません。偽陽性、越権、スタイルを本質と間違える調査結果を指摘してください。

判定に主要判断セクションを追加します (references/verdict-format.md を参照)。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
poteto
リポジトリ
poteto/noodle
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/poteto/noodle / ライセンス: MIT

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原作者: poteto · poteto/noodle · ライセンス: MIT