Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

ads-generate

Name: ads-generate
Author: agricidaniel

有料広告クリエイティブ向けのAI画像生成スキル。`campaign-brief.md`と`brand-profile.json`を読み込み、banana-claudeを使用して各プラットフォームに最適なサイズの広告画像を生成します。動作にはnanobanana-mcpが設定されたbanana-claude（v1.4.1以上）が必要で、「generate ads」「create ad images」「generate from brief」などの指示をトリガーに起動します。

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AI image generation for paid ad creatives. Reads campaign-brief.md and brand-profile.json to produce platform-sized ad images using banana-claude. Requires banana-claude (v1.4.1+) with nanobanana-mcp configured. Triggers on: generate ads, create images, make ad creatives, generate visuals, create ad images, generate campaign images, make the images, generate from brief.

SKILL.md 本文

Ads Generate: AI広告画像ジェネレーター

キャンペーンブリーフとブランドプロファイルからプラットフォーム対応の広告クリエイティブ画像を生成します。画像生成プロバイダーとしてbanana-claudeを使用します。

クイックリファレンス

コマンド	機能
`/ads generate`	campaign-brief.mdからすべての画像を生成
`/ads generate --platform meta`	Metaアセットのみを生成
`/ads generate --prompt "text" --ratio 9:16`	ブリーフなしのスタンドアロン生成

環境セットアップ

実行前の必須項目:

banana-claude (v1.4.1+) と nanobanana-mcp が必要
/banana setup を実行してAPIキーとMCPを設定
フォールバック: bananaが利用できない場合は scripts/generate_image.py を使用 (非推奨)

banana-claudeがインストールされていない場合、スキルはセットアップ手順を表示して終了します。サイレント失敗は発生しません。

banana-claudeが利用できない場合の代替手段: OpenAI gpt-image-1 ($0.040/画像)、Stability SD 3.5 ($0.065)、またはReplicate FLUX.1 Pro ($0.055)。ADS_IMAGE_PROVIDER 環境変数で設定してください。

プロセス

ステップ 1: banana-claudeの確認

banana-claudeがインストールされているか確認します (/banana setup を実行して確認)。インストールされていない場合は、セットアップ手順を表示して終了します。

ステップ 2: ソースファイルの配置確認

以下をチェック:

campaign-brief.md → プロンプトとサイズの主要ソース
brand-profile.json → ブランドカラー/スタイルの注入 (オプションだが推奨)

campaign-brief.md が見つかった場合: ## Image Generation Briefs セクションを生成ジョブリストとして使用します。

campaign-brief.md がない場合: スタンドアロンモードに移行します (ステップ2b)。

ステップ 2b: スタンドアロンモード

ユーザーに以下を質問:

生成プロンプト (画像に何を表示するべきか?)
ターゲットプラットフォーム (正しいサイズを設定するため)
出力ファイル名 (オプション)

その後、ステップ 5 にスキップします。

ステップ 3: プロバイダー設定の読み込み

~/.claude/skills/ads/references/image-providers.md を読み込んで確認:

アクティブなプロバイダーの価格設定 (ユーザーにコスト推定を表示)
現在のティアのレート制限
バッチAPI の可用性

ステップ 4: プラットフォーム仕様の読み込み

キャンペーンブリーフの各プラットフォームについて、関連する仕様リファレンスを読み込みます:

~/.claude/skills/ads/references/meta-creative-specs.md
~/.claude/skills/ads/references/google-creative-specs.md
~/.claude/skills/ads/references/tiktok-creative-specs.md
~/.claude/skills/ads/references/linkedin-creative-specs.md
~/.claude/skills/ads/references/youtube-creative-specs.md
~/.claude/skills/ads/references/microsoft-creative-specs.md

ステップ 5: banana設定の準備

brand-profile.json からbananaブランドプリセットを作成します (~/.banana/presets/{brand-slug}.json にまだ存在しない場合)。

キャンペーンブリーフの内容に基づいてbananaドメインモードを選択:

Product: e-commerce、パッケージショット
Editorial: ブランドアウェアネス、ライフスタイル
Cinema: ビデオサムネイル、ドラマティック
UI/Web: アプリインストール、SaaS
Portrait: 推薦文、人物

ステップ 6: ビジュアルデザイナーエージェントの起動

Task ツールで context: fork を使用して visual-designer エージェントを起動し、選択したドメインモードとプリセット名を渡します。

エージェントは以下を実行します:

campaign-brief.md から画像生成ブリーフをパース
brand-profile.json からブランドカラーとムードを注入
各アセット用に設定されたドメインモードでbanana-claudeを使用
./ad-assets/[platform]/[concept]/ ディレクトリ構造に保存
generation-manifest.json を記述

ステップ 7: フォーマットアダプターによる検証

visual-designer が完了した後、context: fork で format-adapter エージェントを起動して、寸法を検証し、欠落したフォーマットをレポートします。

ステップ 8: 品質ゲート

Claude vision を使用して各生成画像をブリーフに対して評価します (ブランドアライメント、構図、プラットフォーム適合性について 1～10 点)。6 点未満の画像がある場合、調整されたプロンプトで 1 回再生成します。

品質ゲートルーブリック:

9-10 点: プロフェッショナル品質、ブランドアライメント、プラットフォーム最適化、問題なし
7-8 点: 良好な品質、構図またはブランドアライメントに軽微な改善の余地あり
5-6 点: 許容範囲だが再生成が必要。テキスト可読性の問題、構図の不備、またはブランド不一致
5 点未満: 却下。調整されたプロンプトで再生成

ステップ 9: コスト集計

~/.banana/costs.json からbananaコストデータを読み込み、generation-manifest.json に総クリエイティブ支出を含めます。

ステップ 10: 結果のレポート

サマリーを表示:

Generation complete:

  Generated assets:
    ✓ ./ad-assets/meta/concept-1/feed-1080x1350.png
    ✓ ./ad-assets/tiktok/concept-1/vertical-1080x1920.png
    ✗ ./ad-assets/google/concept-1/landscape-1200x628.png [error reason]

  Format validation: See format-report.md

  Cost: $[N] total creative spend (from ~/.banana/costs.json)

  Next steps:
    1. Review assets in ./ad-assets/
    2. Check format-report.md for any missing formats
    3. Upload to your ad platform managers

コスト透明性

生成前にコストを推定して表示:

campaign-brief.md の画像ブリーフ数をカウント
bananaの価格設定ティアに基づいて推定コストを表示
$1.00 を超える場合は、続行前にユーザーに確認を求める

スタンドアロンモード (campaign-brief.md なし)

キャンペーンブリーフなしで実行する場合:

Platform target → 使用されるサイズ:
  meta-feed     → 1080×1350 (4:5)
  meta-reels    → 1080×1920 (9:16)
  tiktok        → 1080×1920 (9:16)
  google-pmax   → 1200×628 (1.91:1)
  linkedin      → 1080×1080 (1:1)
  youtube       → 1280×720 (16:9)
  youtube-short → 1080×1920 (9:16)

指定されたプロンプトとアスペクト比で /banana generate を直接使用します。

リファレンスファイル

~/.claude/skills/ads/references/image-providers.md: プロバイダー設定、価格設定、制限
~/.claude/skills/ads/references/[platform]-creative-specs.md: プラットフォーム別仕様
~/.claude/skills/ads/references/brand-dna-template.md: ブランド注入スキーマ

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者: agricidaniel
リポジトリ: agricidaniel/claude-ads
ライセンス: MIT
最終更新: 不明

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Source: https://github.com/agricidaniel/claude-ads / ライセンス: MIT