Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeソフトウェア開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

active-research

深い調査・分析を行うリサーチツールで、あらゆるトピック・技術・論文・ドメインに関する包括的なHTMLレポートを生成します。SPA対応・ネットワーク待機・バッチ処理・ステルスブラウジング・インテリジェントなページ解析など高度なブラウザ自動化機能を搭載しており、ユーザーが特定のテーマについて調査・分析・詳細解説・レポート作成を求めた際に活用してください。

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Deep research and analysis tool. Generates comprehensive HTML reports on any topic, domain, paper, or technology. Enhanced with advanced browser automation — SPA handling, network idle wait, batch operations, stealth browsing, and intelligent page analysis. Use when user asks to research, analyze, investigate, deep-dive, or generate a report on any subject.

SKILL.md 本文

Active Research

Actionbook Browser を使用して、任意のトピック、ドメイン、論文を分析し、美しい HTML レポートを生成します。SPA 対応ナビゲーション、ネットワークアイドル検出、バッチ操作、インテリジェントなページ分析を備えています。

拡張ブラウザ機能

機能説明
Page load waitwait-idle — fetch/XHR が落ち着くまでネットワークを監視
SPA コンテンツwait-fn — 抽出前に JS 条件を待機
ページ理解snapshot --filter interactive --max-tokens N — フォーカスされた、予算に優しい
ポップアップブロック--auto-dismiss-dialogs — alert/confirm/prompt を自動処理
読み込み速度--block-images — テキスト抽出を高速化するため画像をスキップ
ページ安定性--no-animations — CSS トランジションを凍結
エラー検出console --level error — ページの問題をチェック
複数ステップフォームbatch — 1 つの呼び出しで複数のアクションを実行
要素デバッグinfo <selector> — 表示、位置、プロパティを検査
変更追跡snapshot --diff — 変更箇所のみを表示
アンチ検出--stealth + fingerprint rotate — 保護されたサイト向け
認証管理storage set — JWT/トークンを注入してゲートコンテンツにアクセス
ワンショット取得browser fetch <url> — ナビゲート + 待機 + 抽出 + 閉じる を 1 コマンドで
静的ページ速度--lite — HTTP 優先、必要な場合のみブラウザフォールバック
アンチスクレイプ URL--rewrite-urls — x.com→xcancel.com、reddit→old.reddit
待機チューニング--wait-hint — ドメイン対応待機 (fast/normal/slow/heavy)
ログ相関--session-tag — デバッグ用にすべての操作にタグを付与

使用方法

/active-research <topic>
/active-research <topic> --output ./reports/my-report.json

または単純に Claude に「Research XXX and generate a report」と指示してください。

パラメータ

パラメータ必須デフォルト説明
topicはい調査するサブジェクト(任意のテキスト)
--outputいいえ./output/<topic-slug>.jsonJSON レポートの出力パス

トピック検出

パターンタイプ戦略
arxiv:XXXX.XXXXX論文arXiv Advanced Search + ar5iv ディープリード
doi:10.XXX/...論文DOI を解決し、arXiv Advanced Search で関連作業を検索
アカデミックキーワード (paper, research, model, algorithm)アカデミックトピックarXiv Advanced Search + 非アカデミック源を Google で検索
URL特定ページページを取得して分析
一般的なテキストトピック調査Google 検索 + 関連性がある場合は arXiv Advanced Search

アーキテクチャ

┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────┐
│  Claude   │────▶│  Actionbook  │────▶│  Web Pages   │────▶│ Extract  │
│  Code     │     │   Browser    │     │  (multiple)  │     │ Content  │
└──────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘     └─────┬────┘
      │           │ wait-idle    │     │ SPA / dynamic │           │
      │           │ batch ops    │     │ protected     │           │
      │           │ --stealth    │     │ mobile-only   │           │
      │           │ snapshot     │     └───────────────┘           │
      │           └──────────────┘                                 │
      │          ┌──────────────┐     ┌──────────────┐            │
      ├─────────▶│  Actionbook  │     │ arXiv Adv.   │            │
      │          │  search/get  │────▶│ Search Form  │───────────▶│
      │          │  (selectors) │     │ (40+ fields) │            │
      │          └──────────────┘     └──────────────┘            │
      │                                                            │
┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐            │
│  Open in │◀────│   json-ui    │◀────│  Write JSON  │◀───────────┘
│  Browser │     │   render     │     │  Report      │  Synthesize
└──────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘

必須: Actionbook CLI を使用

Web ブラウジング用に常に actionbook browser コマンドを使用してください。他の方法を使用しないでください:

  • 決して curlwgethttpie、または bash 経由の HTTP CLI ツールを使用しない
  • 決して python -c "import requests" または bash 経由のスクリプト言語 HTTP ライブラリを使用しない
  • 決して WebFetch または WebSearch ツールを使用しない
  • のみ actionbook browser および actionbook search/actionbook get コマンドを使用

Web コンテンツが必要な場合、推奨パスは: actionbook browser fetch <url> --format text --json(ワンショット) インタラクティブなマルチステップワークフローの場合: actionbook browser open <url>actionbook browser wait-idleactionbook browser text

ブラウザフラグ — リサーチデフォルト

重要: 研究のためにブラウザを開く場合、常にこれらのフラグを使用してください。

# 推奨: ワンショット取得 (I1) — open + wait + extract + close を自動的に処理
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --json

# インタラクティブなマルチステップワークフローの場合、明示的な open を使用:
actionbook --block-images --auto-dismiss-dialogs --no-animations --rewrite-urls browser open "<url>"
フラグ理由
--block-images画像ダウンロードをスキップ — テキスト抽出で 2-5 倍高速
--auto-dismiss-dialogsalert/confirm/prompt がオートメーションをブロックするのを防ぐ
--no-animationsCSS アニメーションを凍結 — 安定したスナップショット、タイミングの問題なし
--rewrite-urlsx.com→xcancel.com、reddit→old.reddit を書き直してアンチボット遮断を回避
--wait-hint <hint>ドメイン対応待機: instantfastnormalslowheavy、または ms
--session-tag <tag>ログ相関とデバッグ用にすべての操作にタグを付与
--lite (fetch のみ)HTTP を優先、静的ページについてはブラウザをスキップ (Wikipedia、ドキュメント、ブログ)

アンチボット保護付きサイトの場合、--stealth を追加:

actionbook --block-images --auto-dismiss-dialogs --no-animations --stealth --rewrite-urls browser open "<url>"

ナビゲーションパターン — 常に従う

オプション A: ワンショット取得(読み取り専用ページ抽出に推奨):

# 単一コマンド: ナビゲート → 待機 (ドメイン対応) → 抽出 → 閉じる
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --json
# 静的ページの場合 (Wikipedia、ドキュメント、ブログ)、--lite を追加してブラウザをスキップ:
actionbook --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --lite --json
# アクセシビリティツリーの場合:
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format snapshot --max-tokens 2000 --json

オプション B: インタラクティブなマルチステップパターン(フォーム、クリック、複数ページフロー用):

# ステップ 1: ナビゲート
actionbook browser open "<url>"          # または: goto、リンククリック

# ステップ 2: 読み込み待機 (必須 in v2)
actionbook browser wait-idle             # fetch/XHR が落ち着くまで待機

# ステップ 3: コンテンツを抽出
actionbook browser text [selector]       # テキストを抽出
# または
actionbook browser snapshot --filter interactive --max-tokens 500  # ページ構造を理解

wait-idle が重要な理由:

  • SPA (React、Vue、Next.js) は初期 HTML 後に fetch/XHR 経由でコンテンツを読み込む
  • 待機しない場合、text は空または不完全なコンテンツを返す
  • wait-idle はすべての保留中のネットワークリクエストを監視し、500ms 間静かになるまで待つ

ネットワークが落ち着いた後に動的にコンテンツを読み込むページの場合:

actionbook browser wait-idle
actionbook browser wait-fn "document.querySelector('.results')"    # 特定要素を待機
actionbook browser text ".results"

完全なワークフロー

リマインダー: このワークフロー内のすべての web アクセスは actionbook browser コマンドを使用する必要があります。 curlwgetpython requests、または他の HTTP ツールの使用は 厳しく禁止 です。 bash ツールは actionbook CLI コマンドとローカルファイル操作 (json-ui レンダー、open) のみに使用すべきです。

ステップ 1: 検索戦略を計画

トピックに基づいて、異なる角度から 5-8 個の検索クエリを生成:

  • コア定義 / 概要
  • 最新動向 / ニュース
  • 技術的詳細 / 実装
  • 比較 / 代替案
  • 専門家の意見 / 分析
  • ユースケース / アプリケーション

検索順序 — 常に最初に Actionbook API をクエリし、次に検索:

ステップアクション理由
ステップ 2 (最初)Actionbook API をクエリブラウジング前に arXiv、ar5iv、およびその他の既知サイトの検証されたセレクターを取得。
ステップ 3 (次)arXiv Advanced Searchマルチフィールド、フィルタリングされたアカデミック検索に Actionbook セレクターを使用。
ステップ 4 (3 番目)Google / Bing 検索ブログ、ニュース、コード、ディスカッション、非アカデミック源で補完。

ステップ 2: Actionbook API をセレクターでクエリ (常に最初に実行)

任意の URL をブラウジングする前に、Actionbook のインデックス付きセレクターをクエリしてください。

# ドメインのインデックス付きアクションを検索
actionbook search "<keywords>" -d "<domain>"

# 特定ページの詳細なセレクターを取得
actionbook get "<domain>:/<path>:<area>"

研究に役立つ事前インデックス付きサイト:

サイトarea_idキーセレクター
arXiv Advanced Searcharxiv.org:/search/advanced:default40+ セレクター: フィールド選択、用語入力、カテゴリチェックボックス、日付範囲フィルター
ar5iv paperar5iv.labs.arxiv.org:/html/{paper_id}:defaulth1.ltx_title_documentdiv.ltx_authorsdiv.ltx_abstractsection.ltx_section
Google Scholarscholar.google.com:/:default#gs_hdr_tsi (検索)、#gs_hdr_tsb (送信)
arXiv homepagearxiv.org:/:default2.4M+ 記事全体の全体検索

訪問する予定の任意の URL について, actionbook search "<keywords>" -d "<domain>" を実行してインデックスされているかどうかを確認してください。

ステップ 3: arXiv 検索 (URL 優先、フォームはバックアップ)

学習した教訓: arXiv フォーム送信のブラウザオートメーションは信頼できません。URL ベースの検索を主要な方法として使用してください。

オプション A: URL ベース検索(主要 — 最も信頼できる):

# シンプルなキーワード検索
actionbook --block-images --auto-dismiss-dialogs --no-animations browser open "https://arxiv.org/search/?query=large+language+model+agent&searchtype=all"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#main-container"

# フィルター付きの高度な URL 検索
# searchtype: all, title, author, abstract
# start: 結果オフセット (0, 50, 100, ...)
actionbook browser open "https://arxiv.org/search/?query=Rust+machine+learning&searchtype=all&start=0"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#main-container"

検索戦略: 広くから始めて、次に絞る:

  1. 最初の検索: 広い用語 (例: "Rust" "machine learning") — 50+ 結果を目指す
  2. 結果が少ない場合 (< 10): さらに拡大、日付/カテゴリフィルターを削除
  3. 結果が多すぎる場合 (> 200): より具体的な用語を追加、searchtype=title を使用
  4. 2-3 個の異なるクエリアングルを試す (例: フレームワーク名、ユースケース、ベンチマーク)

オプション B: バッチによるフォーム相互作用(バックアップ — URL 検索が不十分な場合に使用):

# リサーチフラグ付きで arXiv を開く
actionbook --block-images --auto-dismiss-dialogs --no-animations browser open "https://arxiv.org/search/advanced"
actionbook browser wait-idle

# フォーム用にバッチを使用 — より少ないラウンドトリップ、より信頼できる
cat <<'EOF' | actionbook browser batch --delay 150
{
  "actions": [
    {"kind": "click", "selector": "#terms-0-field"},
    {"kind": "click", "selector": "option[value='title']"},
    {"kind": "type", "selector": "#terms-0-term", "text": "large language model agent"},
    {"kind": "click", "selector": "#classification-computer_science"},
    {"kind": "click", "selector": "#date-filter_by-3"},
    {"kind": "type", "selector": "#date-from_date", "text": "2025-01-01"},
    {"kind": "type", "selector": "#date-to_date", "text": "2026-02-23"},
    {"kind": "click", "selector": "button:has-text('Search'):nth(2)"}
  ],
  "stopOnError": true
}
EOF
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#main-container"

# バッチフォーム送信が失敗した場合 (ページが結果の代わりにフォームを表示):
# → オプション A URL ベース検索に即座にフォールバック
# → フォームを再試行しない — 時間の無駄

arXiv 検索機能(インデックス付きセレクターから — オプション B 用):

機能セレクター
検索フィールド (タイトル/著者/要約)#terms-0-field select
検索用語#terms-0-term input
ブール用語を追加button "Add another term +"
フィルター: コンピュータサイエンス#classification-computer_science
フィルター: 物理学、数学など#classification-physics#classification-mathematics
日付: 過去 12 か月#date-filter_by-1 radio
日付: 特定の年#date-filter_by-2 radio + #date-year
日付: カスタム範囲#date-filter_by-3 radio + #date-from_date / #date-to_date
概要を表示#abstracts-0 radio

ステップ 4: Google / Bing 検索で補完

# Google 経由で検索 (SPA 結果用に wait-idle を使用)
actionbook browser open "https://www.google.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#search"

# または Bing 経由で検索
actionbook browser open "https://www.bing.com/search?q=<encoded_query>"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#b_results"

検索結果を解析して URL を抽出してください。発見した各 URL について、Actionbook API をクエリしてインデックスされているかどうかを確認してください。

重要: URL 処理ルール(本番環境の使用から学習)

  1. 検索スニペットから URL を手動で構築しない。 多くの Google スニペット URL は切り詰められているか再フォーマットされています。代わりに:

    • actionbook browser snapshot --filter interactive を使用して実際のリンク要素を検索
    • リンクを直接クリック: actionbook browser click "a[href*='domain.com']"
    • またはスナップショット参照から href を抽出
  2. URL の 20-30% が無効になることを予想してください。 実際には、20 個中約 5 個が 404 を返します。これに対処:

    actionbook browser open "<url>"
    actionbook browser wait-idle
    # ページが 404 またはエラーページかどうかを確認
    actionbook browser wait-fn "!document.title.includes('404') && !document.title.includes('Not Found')" --timeout 3000
    # タイムアウト → ページが無効、即座にスキップ。再試行しない。
    
  3. Google スニペットから情報を救出。 URL が無効だが Google スニペットに有用な情報があった場合:

    • 既に抽出したスニペットテキストは有効なデータ です
    • ソースが利用できなくなったというメモ付きでレポートで使用
    • 同じコンテンツを代替サイトで検索 (archive.org、キャッシュ版)
  4. 4 個以上の多様な検索クエリを使用。 1 つの検索アングルに頼らない:

    • クエリ 1: コアトピック概要 (例: "Rust AI ecosystem 2026")
    • クエリ 2: 特定フレームワーク/ツール (例: "Candle vs Burn Rust ML framework")
    • クエリ 3: ユースケース/ベンチマーク (例: "Rust LLM inference performance benchmark")
    • クエリ 4: 最新ニュース/展開 (例: "Rust machine learning latest 2026")
    • クエリ 5: コミュニティ/エコシステム (例: "Rust AI agent framework comparison")

ステップ 5: ソースをディープリード

推奨: ワンショットページ抽出用に browser fetch を使用(wait + extract + cleanup を処理):

# クイックテキスト抽出(最も一般的)
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --json

# 静的ページ (Wikipedia、ドキュメント、ブログ) — ブラウザを完全にスキップ
actionbook --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --lite --json

# ページ構造分析
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format snapshot --max-tokens 2000 --json

# LLM コンテキスト管理用トークン予算付き
actionbook --block-images --rewrite-urls browser fetch "<url>" --format text --max-tokens 4000 --json

インタラクティブワークフロー (フォーム、クリック) の場合、マルチステップにフォールバック:

actionbook browser open "<url>"
actionbook browser wait-idle                    # 必須: ネットワーク待機
actionbook browser text                         # フルページテキスト (フォールバック)
actionbook browser text "<selector>"            # インデックス付きセレクターがある場合は使用

ページコンテンツが不完全に見える場合、デバッグ:

# レンダリングをブロックする可能性のある JS エラーをチェック
actionbook browser console --level error

# 特定要素が存在するかどうかをチェック
actionbook browser wait-fn "document.querySelector('.content')" --timeout 5000

# 要素プロパティを検査
actionbook browser info ".content"

arXiv 論文の場合, この順序でソースを試す:

# 1. arXiv 概要(最も信頼できる) — fetch を使用
actionbook --block-images browser fetch "https://arxiv.org/abs/<arxiv_id>" --format text --json

# 2. HuggingFace papers ページ
actionbook --block-images browser fetch "https://huggingface.co/papers/<arxiv_id>" --format text --json

# 3. ar5iv HTML(構造化されているが新しい論文では失敗) — 静的 HTML に --lite を使用
actionbook browser fetch "https://ar5iv.org/html/<arxiv_id>" --format text --lite --json
# 注記: コンテンツが短すぎる場合、ar5iv がレンダリングしなかった。フォールバック。

# 4. GitHub リポジトリ(検索結果から) — fetch を使用
actionbook --block-images browser fetch "<github_repo_url>" --format text --json

保護されたサイト (Cloudflare、ボット検出) の場合 — stealth 付きインタラクティブモードを使用:

actionbook --stealth --block-images --auto-dismiss-dialogs --rewrite-urls browser open "<protected_url>"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text

モバイル限定コンテンツの場合:

actionbook browser emulate iphone-14
actionbook browser open "<url>"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text

Google Scholar の場合(Actionbook でインデックス付き):

actionbook browser open "https://scholar.google.com"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser click "#gs_hdr_tsi"
actionbook browser type "#gs_hdr_tsi" "<query>"
actionbook browser click "#gs_hdr_tsb"
actionbook browser wait-idle
actionbook browser text "#gs_res"

インデックスなしのサイトの場合, スナップショットを使用して構造を発見:

actionbook --block-images browser fetch "<url>" --format snapshot --max-tokens 800 --json

ステップ 6: 調査結果を合成

収集した情報を首尾一貫したレポートに整理:

  1. 概要 / エグゼクティブサマリー
  2. 主要な発見
  3. 詳細分析
  4. サポートデータ / エビデンス
  5. 含意 / 重要性
  6. ソース

ステップ 7: json-ui JSON レポートを生成

@actionbookdev/json-ui スキーマに従う JSON ファイルを作成してください。Write ツールを使用。

出力パス: ./output/<topic-slug>.json (またはユーザー指定の --output パス)

ステップ 8: HTML をレンダー

重要: すべてのフォールバック方法を試す必要があります。最初の失敗で止まらないでください。

重要: JSON_FILE と HTML_FILE に絶対パスを常に使用してください。

各方法を 1 つずつ試し、いずれかが成功するまで続行:

# 方法 1: モノレポ絶対パス (actionbook プロジェクト内の場合が最も信頼できる)
node "$(git rev-parse --show-toplevel)/packages/json-ui/dist/cli.js" render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# 方法 2: グローバルインストール (ユーザーが `cd packages/json-ui && npm link` を実行した場合)
json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

# 方法 3: npx (npm に発行されている場合)
npx @actionbookdev/json-ui render /absolute/path/to/report.json -o /absolute/path/to/report.html

静かに諦めないでください。 すべての方法が失敗した場合、ユーザーに通知:

  1. JSON レポートは <path> に保存されている
  2. HTML レンダリングを有効にするには: cd <actionbook-repo>/packages/json-ui && npm link を実行

ステップ 9: ブラウザで開く

# macOS
open <report.html>

# Linux
xdg-open <report.html>

ステップ 10: ブラウザを閉じる

完了したら常にブラウザを閉じてください:

actionbook browser close

エラー復旧パターン

高度なブラウザ機能を使用したインテリジェントなエラー復旧:

パターン: ページ読み込み失敗

# 1. ページを開く
actionbook browser open "<url>"
actionbook browser wait-idle --timeout 15000

# 2. JS エラーをチェック
actionbook browser console --level error
# エラーが見つかった場合 → ページが破損している、スキップ

# 3. コンテンツがレンダリングされたかどうかをチェック
actionbook browser wait-fn "document.body.innerText.length > 100" --timeout 5000
# タイムアウト → コンテンツがレンダリングされなかった、フォールバックを試す

パターン: セレクターが見つからない

# 1. スナップショットを使用して実際のページ構造を発見
actionbook browser snapshot --filter interactive --max-tokens 800

# 2. または特定の領域を検査
actionbook browser info "<parent_selector>"
# 返すもの: 推奨セレクター、表示、タグ情報

# 3. セレクターを調整して再試行

パターン: アンチボット検出

# 1. 初期負荷が CAPTCHA またはアクセス拒否を返す場合:
actionbook browser close

# 2. stealth で再度開く
actionbook --stealth --no-animations --auto-dismiss-dialogs browser open "<url>"
actionbook browser wait-idle

# 3. それでもブロックされている場合、フィンガープリントをローテート
actionbook browser fingerprint rotate --os windows
actionbook browser open "<url>"
actionbook browser wait-idle

パターン: SPA コンテンツが読み込まれない

# 1. ネットワークを待つ
actionbook browser wait-idle --idle-time 1000 --timeout 15000

# 2. 特定の要素を待つ
actionbook browser wait-fn "document.querySelector('.results')" --timeout 10000

# 3. それでも空の場合、コンソールを確認
actionbook browser console --level error

# 4. 読み込みトリガーをクリックしてみる
actionbook browser snapshot --filter interactive --max-tokens 300
# 「Load More」「Show Results」などを探す

フル エラー処理リファレンス

エラー復旧戦略
ブラウザが開かないactionbook browser status、再試行 + console --level error をチェック
ページ読み込みタイムアウトwait-idle --timeout 15000、次に console --level error で診断
URL が 404 を返すwait-fn "!document.title.includes('404')" で高速に検出。即座にスキップ、再試行しない。 Google スニペットテキストをバックアップデータとして使用。
arXiv フォーム送信が失敗URL ベース検索にフォールバック: arxiv.org/search/?query=...&searchtype=all
ar5iv コンテンツが切り詰められたarxiv 概要 + wait-fn "document.body.innerText.length > 5000" にフォールバックして検証
セレクターが見つからないsnapshot --filter interactive で実際の構造を発見
動的コンテンツが不足特定条件について wait-idle + wait-fn
Alert ポップアップがブロック--auto-dismiss-dialogs が完全に防ぐ
アンチボット検出--stealth + fingerprint rotate
遅いメディア集約ページテキスト抽出を高速化するため --block-images または --block-media
CSS アニメーション干渉--no-animations がすべてのトランジションを凍結
json-ui レンダークラッシュMetricsGrid をチェック — suffix/value は平文字列である必要がある
npx json-ui 404すべての 3 つの方法を試す (モノレポ、グローバル、npx)
検索結果がない広く開始 (50+ 結果)、次に絞る。4 個以上のクエリアングルを使用。

重要: エラーでも、完了する前に常に actionbook browser close を実行してください。

機能使用チェックリスト

リサーチを最終化する前に、これらの機能を使用したことを確認してください:

機能いつ使用するかチェック
browser fetch読み取り専用ページ抽出 (open + wait + text より推奨)ほとんどのページ読み取りに使用
--lite静的ページ (Wikipedia、ドキュメント、ブログ) — ブラウザをスキップ静的サイトへの fetch に追加
--rewrite-urls常に (x.com、reddit のアンチボットを回避)ブラウザ起動時に設定
--wait-hintドメイン対応待機チューニング (fast/slow/heavy)fetch またはマニュアルフロー時に使用
--session-tagログ相関が必要なマルチステップ操作デバッグセッション用に設定
wait-idleすべての open/goto/click 後に(ナビゲーションをトリガー)各ページで使用する必須
--block-images常に (リサーチは画像が不要)ブラウザ起動時に設定
--auto-dismiss-dialogs常に (ブロックを防ぐ)ブラウザ起動時に設定
--no-animations常に (安定したスナップショット)ブラウザ起動時に設定
wait-fnコンテンツがネットワーク後に非同期で読み込まれる場合SPA、動的ページで使用
console --level errorページコンテンツが不完全または破損したように見える場合デバッグに使用
batchマルチステップフォーム入力時 (arXiv、Google Scholar)5 個以上の順序コマンドを置き換え
snapshot --filter interactive未知のページ構造を発見する場合インデックスなしサイトで使用
info <selector>click/type が期待どおりに機能しない場合要素表示をデバッグ
--stealthサイトが CAPTCHA またはアクセス拒否を返す場合再試行時に追加

避けるべき一般的なミス:

  • browser fetch で完了する場合のマニュアル open → wait-idle → text → close の使用
  • 静的ページで --lite を使用しない (Wikipedia、ドキュメント、ブログ) — 5-10s ブラウザ起動を無駄に
  • --rewrite-urls を使用しない — x.com と reddit.com には攻撃的なアンチボット防衛
  • インタラクティブモードでナビゲーション後 wait-idle を忘れる (コンテンツが空に見える)
  • フォーム相互作用に batch を使用しない (遅い、信頼できない)
  • 無効な URL を再試行する代わりにスキップしない
  • 検索スニペットからの URL を手動で構築する代わりにリンクをクリック
  • 1 つの検索クエリアングルのみを使用 (常に 4 個以上の多様なクエリを使用)
  • コンテンツを抽出する前に 404 ページをチェックしない

json-ui レポートテンプレート

重要: 常に BrandHeader と BrandFooter を含めてください。

{
  "type": "Report",
  "props": { "theme": "auto" },
  "children": [
    {
      "type": "BrandHeader",
      "props": {
        "badge": "Deep Research Report",
        "poweredBy": "Actionbook"
      }
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": "Overview", "icon": "paper" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": {
            "content": "トピックの概要..."
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": "Key Findings", "icon": "star" },
      "children": [
        {
          "type": "ContributionList",
          "props": {
            "items": [
              {
                "badge": "Finding",
                "title": "...",
                "description": "..."
              }
            ]
          }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": "Detailed Analysis", "icon": "bulb" },
      "children": [
        {
          "type": "Prose",
          "props": { "content": "..." }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": "Key Metrics", "icon": "chart" },
      "children": [
        {
          "type": "MetricsGrid",
          "props": { "metrics": [], "cols": 3 }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "Section",
      "props": { "title": "Sources", "icon": "link" },
      "children": [
        {
          "type": "LinkGroup",
          "props": { "links": [] }
        }
      ]
    },
    {
      "type": "BrandFooter",
      "props": {
        "timestamp": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
        "attribution": "Powered by Actionbook",
        "disclaimer": "This report was generated by AI using web sources. Verify critical information independently."
      }
    }
  ]
}

論文レポートテンプレート (arXiv 論文向け)

アカデミック論文を分析する場合、以下を含むより豊かなテンプレートを使用:

  • PaperHeader (タイトル、arxivId、日付、カテゴリー)
  • AuthorList (所属付きの著者)
  • Abstract (キーワードハイライト付き)
  • ContributionList (主要な貢献)
  • MethodOverview (ステップバイステップの方法)
  • ResultsTable (実験結果)
  • Formula (主要な方程式、LaTeX)
  • Figure (ar5iv からの論文図)

利用可能な json-ui コンポーネント

コンポーネント用途キープロップス
BrandHeaderレポートヘッダーbadgepoweredBy
PaperHeader論文メタデータtitlearxivIddatecategories
AuthorList著者authors: [{name, affiliation}]maxVisible
Section主要セクションtitleicon (paper/star/bulb/chart/code/link/info/warning)
Proseリッチテキストcontent (太字斜体code、リスト対応)
Abstract概要テキストtexthighlights: ["keyword"]
ContributionList番号付き調査結果items: [{badge, title, description}]
MethodOverviewステップバイステップsteps: [{step, title, description}]
MetricsGrid主要統計metrics: [{label, value, trend, suffix}]cols
ResultsTableデータテーブルcolumnsrowshighlights: [{row, col}]
Table汎用テーブルcolumns: [{key, label}]rowsstripedcompact
Callout情報/ティップ/警告type (info/tip/warning/important/note)、titlecontent
Highlightブロッククォートtype (quote/important/warning/code)、textsource
KeyPoint主要調査結果カードicontitledescriptionvariant
CodeBlockコードスニペットcodelanguagetitleshowLineNumbers
FormulaLaTeX 方程式latexblocklabel
Figure画像images: [{src, alt, width}]labelcaption
Image単一画像srcaltcaptionwidth
DefinitionList用語/定義items: [{term, definition}]
LinkGroupソースリンクlinks: [{href, label, icon}]
Gridグリッドレイアウトcols、children
Cardカードコンテナpadding (sm/md/lg)、shadow
TagListタグtags: [{label, color, href}]
BrandFooterフッターtimestampattributiondisclaimer

json-ui 既知のピットフォール

ピットフォール症状修正
MetricsGrid.suffix オブジェクトとしてtext.replace is not a functionsuffix平文字列 である必要がある
MetricsGrid.value を数字としてレンダーエラーvalue文字列 である必要がある (例: "58.5" ではなく 58.5)
BrandHeader/BrandFooter がないレポートが破損して見える常に両方を含める
Table 行値がオブジェクトとしてセルの [object Object]行セル値は 平文字列 である必要がある
非常に長い Prose コンテンツ切り詰められたレンダー複数の Prose ブロックに分割するか、サブセクションを使用

テキストフィールド

すべてのテキストフィールドは 平英文字列 を使用する必要があります。

{ "title": "Key Findings" }

注記: MetricsGrid プロップス value および suffix、ならびに Table 行セル値は常に平文字列である必要があります。

アカデミック論文サポート

arXiv 論文

ar5iv.org HTML(読むのに推奨、ただし 3 か月未満の論文では不完全なことが多い):

要素セレクター信頼性フォールバック
タイトルh1.ltx_title_documentdiv.ltx_abstract
著者div.ltx_authors
概要div.ltx_abstract
完全な記事articleセクションセレクターが失敗した場合に使用
セクションsection.ltx_section新しい論文では低article
figure.ltx_figure
テーブルtable.ltx_tabular

推奨アプローチ: wait-idle + wait-fn を使用して ar5iv コンテンツが読み込まれたことを確認:

actionbook browser open "https://ar5iv.org/html/<arxiv_id>"
actionbook browser wait-idle --timeout 15000
actionbook browser wait-fn "document.body.innerText.length > 5000" --timeout 10000
# wait-fn がタイムアウト → コンテンツがレンダリングされなかった、他のソースにフォールバック

推奨ソース優先度

優先度ソース取得できるもの信頼性
1arxiv.org/abs/<id>概要、メタデータ、送信履歴非常に高
2huggingface.co/papers/<id>概要、コミュニティ、関連モデル非常に高
3GitHub リポジトリREADME、コード、モデル動物園
4HuggingFace モデルカードトレーニング、レシピ、ベンチマーク
5ar5iv.org/html/<id>完全な論文 HTML
6Google Scholar / Semantic Scholar引用、関連作業

その他のアカデミックソース

  • Google Scholar (scholar.google.com) — Actionbook でインデックス付き
  • Semantic Scholar (semanticscholar.org)
  • Papers With Code (paperswithcode.com)
  • 学会議事録サイト

品質ガイドライン

  1. 幅広さ: 3-5 個の多様なソースから調査
  2. 深さ: スニペットではなく、完全な記事を読む
  3. 正確性: ソース全体で事実をクロスリファレンス
  4. 構造: 各コンテンツタイプに適切な json-ui コンポーネントを使用
  5. 帰属: レポートにソースリンクを常に含める
  6. 新鮮さ: 関連性が等しい場合は最近のソースを優先

ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
actionbook
リポジトリ
actionbook/actionbook
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
不明

Source: https://github.com/actionbook/actionbook / ライセンス: Apache-2.0

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原作者: actionbook · actionbook/actionbook · ライセンス: Apache-2.0